日本 IT ニュース / デイリーブリーフ
日本のIT業界の重要な動きと、その意味を。日本時間09:00・17:00・翌01:00の1日3回、8時間間隔で確認し、ニュースをお届けします。
NECは10月14日、東北大学との共同研究で、画像内の小さな被害を認識する技術と新しい被災事象を追加学習する技術を開発したと発表しました。同社の検証では確認対象を5,035枚から平均544枚に絞り込み、人の確認時間を約7時間から約45分に短縮。2027年度中の実用化を目指します。
自治体の災害対応では、画像を人が確認する負荷の軽減が初動判断を助ける可能性があります。数値は特定データを使ったNECの検証結果であり、実際の現場での性能や運用体制を今後確かめる必要があります。
NECは10月14日、東北大学との共同研究で、画像内の小さな被害を認識する技術と新しい被災事象を追加学習する技術を開発したと発表しました。同社の検証では確認対象を5,035枚から平均544枚に絞り込み、人の確認時間を約7時間から約45分に短縮。2027年度中の実用化を目指します。
自治体の災害対応では、画像を人が確認する負荷の軽減が初動判断を助ける可能性があります。数値は特定データを使ったNECの検証結果であり、実際の現場での性能や運用体制を今後確かめる必要があります。
さくらインターネット、Preferred Networks、NICTは10月14日、生成AIの安全性を継続的に評価・改善する「能動的評価基盤」の社会実装に向けた取り組みを発表しました。評価用の問いを自動生成・更新し、さくらのAI Engine上のモデルへの試験適用を検討します。
日本の法令や文化に沿ったAI運用では、導入時の評価だけでは変化するリスクを捉えきれません。継続評価の仕組みは企業や自治体のモデル選定・改善を支える可能性がありますが、評価の妥当性も検証が必要です。