NEC、被災画像の細部を捉えるVLM技術　2027年度の実用化を目指す

01 / BRIEF

ニュースの概要

NECは10月14日、東北大学との共同研究で、画像内の小さな被害を認識する技術と新しい被災事象を追加学習する技術を開発したと発表しました。同社の検証では確認対象を5,035枚から平均544枚に絞り込み、人の確認時間を約7時間から約45分に短縮。2027年度中の実用化を目指します。

02 / KEY FACTS

主な事実

• 東北大学岡谷研究室との共同研究で、VLMの局所領域理解と継続学習の2技術を開発しました。
• 追加学習時に以前のVLMが生成した説明文も利用し、既存の認識能力の低下を抑える仕組みです。
• 東日本大震災の記録映像から得た画像5,035枚と12種類の被災事象で評価し、確認対象を平均544枚に絞り込みました。
• 2027年度中の実用化を目指す研究成果で、現時点での一般提供開始を告知したものではありません。